Veesion

Automatische Diebstahlerkennung in realtime

Veesion basiert auf einer neuen KI-Technologie, deren Algorithmus automatisch verdächtiges Verhalten via Videoüberwachung erkennt und eine Alarmierung sendet.

Das Problem: Ineffiziente Videosysteme

Trotz vorhandener Videosysteme haben Einzelhändler oft hohe Inventurverluste verursacht durch Diebstahl. Täter bleiben unerkannt, da nicht genügend Personal zur Verfügung steht, um das volle Potential des Videosystems zu nutzen.

Die vollautomatische KI von Veesion setzt neue Standards für die Effizienz von Videosystemen!

Die Lösung? Veesion.

Durch den smarten KI-gesteuerten Algorithmus von Veesion, wird verdächtiges Verhalten früh erkannt. Im Verdachtsfall sendet das System automatisch eine Push-Nachtricht über eine App. In Echtzeit wird ein Videoausschnitt des verdächtigen Verhaltens zur Verfügung gestellt. Täter werden dabei unauffällig identifiziert und mögliche Diebstähle werden noch vor Verlassen der Filiale verhindert. Veesion arbeitet dabei so diskret, dass das Einkaufserlebnis von ehrlichen Kunden nicht beeinträchtigt wird. 

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Die KI von Veesion erkennt verschiedenste Verhaltensmuster und kann diese bewerten. Durch den selbst lernenden Algorithmus werden diese Verhaltensmuster stetig erweitert.

Integration per Plug & Play

Veesion wird einfach in die vorhandene Videoüberwachung integriert, so dass keine zusätzlichen Investitionen in Hardware notwendig sind. Per Plug & Play ist Veesion in nur wenigen Minuten installiert. Durch die Deep Learning Technologie verbessert die KI die Leistung des Systems kontinuierlich. Durch die Vielzahl der Daten, die über die Laufzeit erfasst werden, können so auch neue Verhaltensweisen erkannt und dem Algorithmus automatisch hinzugefügt werden.

Die Funktion von Veesion

Veesion erkennt viele verschiedene Arten verdächtiger Gesten, wie das Einstecken von Ware in Taschen, Jacken oder Kinderwagen. Zusätzlich kann der Verzehr von Waren im Laden erkannt und gemeldet werden. Veesion kann auch unverdächtige Gesten identifizieren und herausfiltern, wie z.B. Artikel, die in einen Einkaufskorb gelegt werden, oder Mitarbeiter, die Regale reinigen oder auffüllen.

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